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                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

                教育装备采购网 2021-11-18 09:07 围观986次

                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

                  关于GAMS

                  GAMS是优化行业领先的工具提供商之一,也是首先将数学代数语言与传统编程概念相结合的软件系统,以便有效地描述和解决优化问题。

                  GAMS为“General Algebraic Modeling Systems”的缩写,透过简单的操作模式,GAMS排除了许多技术性问题,让用户能专心于模块的建立。其语言编辑器近似于其他常用的程序语言,让更多的使用者能受惠于GAMS。在使用过程中,运算数据可以经由常用的表格加载、清晰的模块架构让用户可以随时重复利■用之前撰写的模块,进行代数符号的修改。GAMS亦可以对包含时间序列的动态模块进行运算。通用代数建模系统(GAMS)是特○别为建模线性,非线性和混合整数优化问题而设计的。本系统对于大型的,复杂的问题特别有帮助.GAMS可以运行在个人计算机、工作站、大型机和超级计算机上。

                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

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                  背景

                  专业软件开发在很大程度上依赖于测试自动化和持续集成 (CI),以确保在开发过程的早期发现错误。Jenkins 是首〗先被大量采用的开源自动化服务器,并且是 GAMS 每天使用的工具之一。借助 GitLab CI/CD 和 GitHub Actions,两大存储库平台近年来也纷纷加入了自己的持续集□ 成产品。对于 GAMS 模型的开♀发人员来说,Jenkins、GitHub 和 GitLab 的 CI 功能并不容易使用,因为构建过程很难与可用于运行测试代码的 GAMS 安装进行通信。

                  我们全新的¤产品GAMS Engine已经改变了这一点。GAMS Engine 提供了一个 REST API,可用于将 GAMS 任务提交和运行到一个中心位置。

                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

                  下面我们概述了 GitHub 上的任何 GAMS 模型开发人员如何◎轻松使用 Engine 为其模型运行自▆动化测试。相同的原则适用于 GitLab 和 Jenkins。

                  GitHub 示例

                  Prerequisites

                1. 包含您的 GAMS 模型代码的 GitHub 存储库。

                2. 访问 GAMS 引擎实例的凭据。

                  它是如何完■成的

                  “GitHub Actions”背后的概念很简单。简而言之:

                • 代码存储库中发生的任何事件(例如推送新提交)都可以触发工作流

                • 一个工作流包含一个或多个作业,这些作业在称为runners 的计算ㄨ资源上执行。作业中发生的一切都在同一个运行器上顺序运行,默认情况下『,多个作业在多个运行器∞上同时运行。您可以选择基于 Linux、Windows 或 macOS 的运行程序。GitHub 提◥供了相当慷慨的免费 runner时间配额,这对于大多数项目来说应该足够了№ 。

                • 每个作业包含一个或多个步骤。典型的步骤可以是“将新版本从♂存储库签出到运行器”、“编译源代码”、“将某些内容部署到服务器”等等。

                • 每个步骤都调用操作或执█行 shell 命令。行动是实际做某事的事情。

                  为了演示如何使用 Engine 为 GAMS 模型运行自动化测试,我们开发团队的 Freddy 在https://github.com/GAMS-dev/actions创建了两个→ GitHub 操作。

                • “run-job”操作允许▼您在 GAMS 引擎实例上运行模型。

                • “更新模型”操作允许您在 GAMS 引擎实例上注册或更新 GAMS 模型。这与自动化测试无关,但可用于≡控制 GAMS 引擎上的模¤型部署,不在本文讨论范围之内。我们将在另一篇文章中介绍模型部署。

                  如何使用 GitHub 操作?

                  要定义工作流,您必须在.github/workflows/源存储库中创建一▲个 YAML 文件。将新提交推送到存储库时,将运行以下工作流。它检查对新运行∮器的新提交,准备模型以提交给〖 GAMS 引擎,然后在引擎上以仅编译模式运行模型:

                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

                  关于可以々传递给‘run-job’操作的参数,一些相关的解释如下:

                  你可以看◣到我们使用了一些形式的变量${{ secrets.xyz }}。这些变量可以以加密形式存储在模型存储库 ( https://docs.github.com/en/actions/security-guides/encrypted-secrets)中。您需要将这些秘密设置为指向URL您选择的 Engine实例的 ,并提供USERPASSWORD

                  ${{ github.workspace }}末行中使用的变量包含运行程序内的路径,您的代码●在任务的首步中由“checkout”操作检出。

                  该参数a=c导致◥模型仅由 GAMS 工作人员编译,但不会执行。这足以♀捕获语法错误,并确保工作流快速完成。

                  将此工作流文件添加到您的存储库并对其进行修改以适合您的模╳型后,每次推送到存储库都会触发该模型在Engine上运行。如果模型编译失败,运行将失败。

                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

                  如何运作?

                  当我们的 GitHub 操作运□行时会发生什么呢?解释如下:

                1. 我们的 GAMS-dev/actions存储库包含每个动作的单独元数据 YAML文件,这些文件配置动作的输入和输出(例如https://github.com/GAMS-dev/actions/blob/main/run-job/action。yml)。

                2. 元数据定义√由 GitHub ( https://docs.github.com/en/actions/creating-actions/creating-a-javascript-action )提供的“操作工具包”读取,它创建了一个‘index.js’ 文件。这个‘index.js’ 必须完成才能实现实际的♀逻辑,即使用 Engine REST API来提交和调度模ㄨ型,并接收结果。

                3. 您可以在我们的存储库中看到的 JavaScript 代码使用 ncc ( https://github.com/vercel/ncc )编译成一个独立的文件,包括所有依赖∮项。

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                  订购热线: 010-56548231, 18610597626

                  软件咨询: crystal@uone-tech.cn 

                  北京友万信息科技有限公司,英文全称:Beijing UoneInfo&Tech Co.,Ltd (Uone-Tech),作为GAMS软件在中国大陆的授权经销商及合作伙伴,希望能给GAMS软件的中国用户提★供更多服务与支持,并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。如需申请新版本软件试用、新版本采购及老版本更新升№级请联系我们,感谢您的支持与关注。

                【应用实例】使用 GAMS Engine 和 GitHub Actions 进行自动化 GAMS 模型测试

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