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完整的类神经网络发展系统,可以用于大部》分的平台 Windows,UNIX,Linux等.拥有28种标准的类神经架构,一但类神经网络建立后,所有的参数还可以自行调整,以便使得模型更靠近实际的系 统,然后您可以立刻用DesignerPack(FlashCode)来产生标准ANSIC语言,您可以用来结合专家系统 ExpertSystems或模糊逻辑使用FuzzyLogic,内建高等的类神经网络性能测♂试以避免训练过度(SaveBest),自动最佳★化隐藏 层(OptimizetheHiddenLayer),也可以显示出哪个网『络输入影响网络输出最大(ExplainNet),外加的 DesignerPack和UserDefinedNeuro-Dynamics可让您规划上更有弹性.
28种标准⊙的类神经架构如下
Back-propagation
Delta-Bar-Delta
Extended-Delta-Bar-Delta
Quickprop
Maxproplearningrules
Cascadearchitecture
LogiconProjectionNetwork
LearningVectorQuantization
Self-OrganizingMap
GeneralRegressionNetwork
GeneticReinforcementLearning
ProbabilisticNeuralNetwork
RadialBasisFunctionNetworks
CounterPropagation
ModularNeuralNetwork
RecurrentNetworks
ReinforcementLearning
FuzzyARTMAP
Adaline
BidirectionalAssociativeMemory
Brain-State-in-a-Box
Boltzman
DirectedRandomSearch
Hamming
Hopfield
Madaline
Perceptron
Recirculation
Spatio-TemporalPatternRecognition
