+分析数据的多元常态与例外值检定

+模型配适度显著的检定与修正

+数据非常态的处理 -Bootstrap的介绍与使用

+结构模型的△二阶段准则

+SEM共线性的判断及处理

+模型中★潜在变项单一指标测量

+SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计

+最佳模型的搜索

+结构方程模型检定力的计算及样本数的决定

• 1.检定力(Power)的＠介绍及重要性
• 2.SEM检定力与样本数的计算
• 3.检定每个估计值的Power(Satorra & Sarris, 1985)
• 4.检定SEM整体模型〓的Power

+结构方程模型的关键报告

• 1.概念模型及统计模型的←叙述
• 2.样本数据的细节
• 3.结果说明
• 4.事后修正
• 5.模型配适的额外信息
• 6.解释与⊙推论

+研究设计

• 潜在构╱面探讨
• 问卷设计

+预试

• 资料检查

+资料预检

• 叙述性统计；
• 遗漏值处理
• 交叉分析；
• 适合度检定；
• 同＠ 构型检定

+验证式因素分析

• 一阶及二阶验证式因素分析
• 多元常态及例外值检定
• SEM二阶段准则
• 违反多元常态的因应

+共同方法变异↘检定

• 哈门氏单因子检定
• CFA单因子及多因子检定

+信度与效度

• 组成信度(CR)
• 平均变异▲数萃取量(AVE)
• 收敛效度(Convergent validity)
• 区别效度 (Discriminated validity)

+SEM模型估计

• 配适度指标的报告；
• 参▃数的解读

+模型不变性检定

• 交叉效度；
• 检定统计力及样本数计算