Gurobi 是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器。无论在生产制造领域，还是在金融、保险、交通、服务等其他各种领〗域，当实际问题越来越复杂，问题规模越来越庞大的 时候，我们需要一个经过证明可以信赖的大规模优化工具，为我们的决策提供质量保证，为我们增强信心。在理『论和实践中，Gurobi 优化工具都被证明是全球性能领先的大规模优化器，具有突出的性价比，可以为客户在开发和实施中极大降低成本。
在物流和供应链领域，Gurobi 全球用户超过上千个，广泛应用在车辆调度、物流网络规划、运输→资源管理和调配、运输计划和管理、生产和产能规▲划等多个领域，为智能化决策提供了坚实的 基础，成为上千个成熟应用系统的核心优化引擎。
Gurobi 可以解决的数学问题：
· 线性问题（Linear problems）
· 二次型目↙标问题（Quadratic problems）
· 混合整数线性和二次型问题（Mixed integer linear and quadratic problems）
Gurobi 技术优势：
l 问题尺度只受∑限制于计算机内存容量，不对变量数量和约束数量有限制
l 采用最新「优化技术，充分利用多核处理器优势
l 任何㊣ 版本都支持并行计算，并且计算结果确定而非随机
l 提供了方便轻巧〓的接口，支持 C++, Java, Python, .Net, Matlab 和 R，内存消耗少
l 支持多种平台，包括 Windows, Linux, Mac OS X
l 支持 AMPL、GAMS、AIMMS 和 Windows Solver Foundation 建模环境
单一版本，开发版本也就是发布版本，程序转移便捷
GUROBI 跻身大规模数学规划优化器新领袖地位是数学规划领域一个重要事件，显示优化器在☉日益复杂的决策环境中不断更新的需求。数学规划是应用在各个领域中最∩常见的优化方法之一，是过去30年当中在实际应用中创造价值最巨大的优化方法。在物流、生产制造、金融、交通运输、资源管理、集成电路设计⌒、环境保护、电力管理等等领域， 几乎无所◆不在。在世界一流的企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、运输管理等企业决策工具中，都有数学规划优化器的存在。
混合整数线性规划性能评比（2012‐5‐10，摘自） 最快优化器速度标准化为 1；测试问题总数 87
混合整数二次型目标和约束性能评比（2012‐5‐10，摘自） 最快优化器速度标准化为 1
GUROBI 和云计算
GUROBI 通 过 Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) 平台支持云计算功能。在云计算平台上，用户可以在任意数量的机器上运行任意时间的优化计算而不必考虑购置新的机器和更多许可数量。云计算的费用是按照运行时间的小时数量进行计算，这为用户提供了极大的灵活性。
应用领域：
· 物流和供应链管理
· 交通运输
· 生产计划和调度
· 电力系统
· 社会资※源分配
· 集成电路设计
· 生态和环境保护
· 人力资源
· 军事指挥、策略和保障
· 公共事业
· 项目管理
娱乐演艺资源调度
