LISREL被公认为最为专业←的结构方程建模 (Structural Equation Modeling, 简称 SEM) 分析工具。通过运用路径图 (Path Diagram，又⊙称通径图)直观地构造╱结构模型是LISREL的一个重要特点。在LISREL中，新增了多层次分析(Multilevel Modeling) 、广义线『性模型 (Generalized Linear Regression, 又称通用线性模型)。
在过去的四十五年中，LISREL模型、方法和软件已成为结构方程模型（SEM）的同义词。SEM使社会科学∩、管理科学、行为科学、生物科学、教育科学等领域的研究人员对他们的理论进行了实证▅评估。这些理论通常归结为两种理论模型，可观测变量和不可观测变量。如果为理论模型的∞观测变量收集数据，那么LISREL可以用来将模型拟合为数据。
LISREL不仅→能处理结构方程模型，还能用于其他统计应用中：
LISREL:结构方程模型
PRELIS：数据Ψ处理与基本统计分析
MULTILEV：分层线性和非线性建模
SURVEYGLIM：广义线性模型
MAPGLIM：多级数据的广义线性建模
LISREL可以用来处理
标准结构方程模型
多级结构方程模型
处理数据◣类型包括
分类和连续变量的完整和不完整的复杂调查数据
分类变量和连ω续变量的完全不完全随机样本数据
PRELIS
数据处理
数据转换
数据生成
计算矩阵
计算样本矩的渐近协方差矩阵∞
归责的匹配
多重估算
多元线性回归分析
Logistic回归
单变量多元删失回归
ML和MINRES探索性因子分析◆
MULTILEV
MULTILEV拟合简单随机和复杂调查设计中的多级线性和非线性模型↑到多级数据。它允许具有连续和明确的响应变量的模型。
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM拟合简单随机和复杂调查设计中的广义线性模型（GLIMs）到数据中。可用的抽样分布模型如下：
Multinomial
Bernoulli
Binomial
Negative Binomial
Poisson
Normal
Gamma
Inverse Gaussian
MAPGLIM
MAPGLIM执行 Maximum A Priori (MAP)法来拟合广义线性模型到多级数据中。
操作系统
LISREL软件只适用于Windows操作系统。
